Quantitative Modeling of Knowledge-based Enterprises Innovation Performance in the Aviation Industry Sector

Authors

1 Assistant Prof., Department of Management, Shahid Sattari Aeronautical University, Tehran, Iran

2 MSc., Department of Business Management, Faculty of Management, Kharazmi University, Tehran, Iran

3 MSc., Department of Business Management, Faculty of Management, Economics and Accounting, Tabriz Branch, Islamic Azad University, Tabriz, Iran

Abstract

Background & Purpose: Today, knowledge-based enterprises are key to innovation and sustainable value creation. However, Iranian knowledge-based enterprises have not been very successful in innovative actions, and commercialization due to the lack of understanding of the complexity of the business environment and the existence of a gap between their current routines and environmental requirements. Considering this issue, this study has investigated the effect of knowledge absorption capacity (KAC) on the innovation performance (IP) by explaining the mediating role of big data analysis capability (BDAC), digital platform capability (DPC) and firm agility (FA).
Methodology: This research has an applied purpose, and it is descriptive-survey in terms of the nature and method of data collection. The statistical population included 279 knowledge-based enterprises active in the aviation industry. The sample size was determined using Morgan's table of 162 people. The data was collected online using a standard questionnaire. The research model was also analyzed with structural equation modeling technique through SmartPLS3 software.
Findings: The findings of the study showed that knowledge absorptive capacity has a positive and significant effect on agility, big data analytics capabilities, and digital platform and innovation performance. The effect of agility, big data analytics capabilities, and digital platform on innovation performance was also confirmed. In addition, the mediating role of big data analytics capabilities and digital platform was confirmed, but the mediating role of firm agility was statistically rejected.
Conclusion: The results of this study indicate that knowledge absorptive capacity plays a key role in enhancing the innovative performance of knowledge-based companies operating in the aviation industry. Also, big data analytics capabilities and digital platforms not only directly affect innovation, but also act as mediators in the path of the effect of knowledge absorptive capacity on innovative performance. However, the mediating role of firm agility in this relationship was not statistically significant. These findings indicate the need to strengthen knowledge absorptive capacity and develop analytical and digital infrastructures in order to improve innovation in knowledge-based companies.

Keywords

References

اکبری زاد، نجمه؛ کلانتر مهرجردی، امیر و دیوسالار، هدیه.(1402). بررسی اثر پلتفرم دیجیتال بر عملکرد نوآوری با میانجی‌گری ارزش مشترک و تعدیلگری هنجارهای سازمانی (مطالعه موردی صنعت مخابرات ایران)، دومین کنفرانس بین‌المللی اقتصاد و مدیریت کسب و کار با گرایش توسعه دانش‌بنیان، تهران، ایران.
بادین، مریم و بهبودی، امید.(1401). تاثیر کلان داده بر عملکرد سازمان: بررسی نقش عملکرد نوآورانه (مورد مطالعه: بانک آینده). فصلنامه مطالعات زیست بوم اقتصاد نوآوری، 2(2)، 40-17.
بارانی، صمد و اشرف زاده، عارف.(1402). نقش استراتژی‌ها و سیستم مدیریت منابع انسانی بر نوآوری رادیکال شرکت‌های دانش‌بنیان با تبیین نقش ‏میانجی جهت‌گیری کارآفرینی. مدیریت نوآوری در سازمان‌های دفاعی، 6(2)، 48-29.
حسن پور، بایک و پاشازاده، یوسف.(1398). بررسی نقش میانجی چابکی استراتژیک در رابطه بین ظرفیت جذب دانش و عملکرد شرکت‌های کوچک و متوسط، پنجمین کنفرانس ملی علوم انسانی و مطالعات مدیریت، تهران، ایران.
خورانی، محمدرضا؛ صمدی، محمود و مصداقی، احسان.(1400). تاثیر ظرفیت جذب بر عملکرد با نقش میانجی چابکی سازمانی (مورد مطالعه: دانشگاه جامع علمی و کاربردی استان قزوین)، نهمین کنفرانس بین‌المللی حسابداری، مدیریت و نوآوری در کسب و کار، تهران، ایران.
دهقانی زاده، مرضیه و فرجی، محمد جواد.(1402). مدل اثرگذاری جهت‌گیری کارآفرینی و بازار بر عملکرد شرکت پگاه فارس با توجه به نقش دوسوتوانی نوآوری، ظرفیت جذب و سرمایه انسانی. مدیریت نوآوری در سازمان‌های دفاعی، 6(2)، 28-1.
زارع، رضا؛ محمدزادهثانی، سکینه و فتحی‌‌زاده، علیرضا.(1400). تأثیر ظرفیت جذب دانش بر عملکرد نوآوری سبز با نقش میانجیِ یادگیری‌زدایی و تعدیلگر یادگیریِ ارتباطی. مطالعات راهبردی در صنعت نفت و انرژی، 13(50)، 81-63.
سعادت زاده، رضا؛ دهقانی پوده، حسین و حاجی زاده، پیمان.(1402). طراحی الگوی تجاری‌سازی نوآوری‌ها در صنعت مواد منفجره تجاری: تحلیل کیفی مبتنی بر نظریه‌پردازی داده بنیاد. مدیریت دفاع هوایی، 2(3)، 94-116.
سیرت، اسدالله؛ سلیمانی دامنه، رضا و دهقانی سلطانی، مهدی.(1402). نقش مکانیسم‌های حاکمیت فناوری اطلاعات و نوآوری استراتژیک در چابکی‌ سازمانی. مدیریت نوآوری در سازمان‌های دفاعی، 6(2)، 70-49.
شاه حسینی، محمد علی؛ قادری کنگاوری، صادق و نصرت پناه, رسول.(1403). تأثیر قابلیت‌های به اشتراک‌گذاری دانش دیجیتال، پلتفرم دیجیتال و کسب‌‌وکار دیجیتال بر نوآوری مدل کسب‌وکار و بین‌المللی‌سازی شرکت‌های دانش‌بنیان. نشریه علمی پژوهشی مدیریت کسب و کارهای بین‌المللی، 7(1)، 109-129.
صاحب الداری، مینو.(1399). بررسی نقش استراتژی هم‌رقابتی در عملکرد نوآوری شرکت های حوزه‌‌‌‎ی IT با ملاحظه ی میانجی‌گری ظرفیت جذب و تسهیم دانش. ترویج علم، 11(1)، 274-245.
علی خانفام، شیما و بوداقی خواجه نوبر، حسین.(1402). بررسی تاثیر پلتفرم‌های دیجیتال بر عملکرد نوآوری با توجه به نقش میانجی فرهنگ نوآوری، دهمین همایش ملی مطالعات و تحقیقات نوین در حوزه علوم انسانی، مدیریت و کارافرینی ایران، تهران، ایران.
کریمی طاهر، رسول؛ مقدم، علیرضا؛ افضلی، هادی و حسینی، سیده زینب.(1399). درک نقش شایستگی‌های فنی رهبران بر رفتار کاری نوآورانه: مطالعه نقش واسطه‌ای ظرفیت جذب دانش در یک سازمان نظامی. مدیریت نوآوری در سازمان‌های دفاعی، 3(3)، 202-179.
مفتاحی، هادی؛ وفایی، فرهاد؛ نمامیان، فرشید و ویسه، صیدمهدی.(1400). تدوین مدل پنجره فرصت کارآفرینی و تاثیر آن بر چابکی سازمانی صنعت خودروسازی. مدیریت نوآوری در سازمان‌های دفاعی، 4(3)، 96-69.
مؤمنی، مریم؛ نظرپوری، امیر هوشنگ و موسوی، سید نجم الدین.(1399). بررسی تأثیر مدیریت دانش مشتری بر ظرفیت نوآوری با نقش میانجی ظرفیت جذب دانش. پژوهش نامه مدیریت تحول، 12(1)، 145-168.
نائیجی، محمدجواد؛ خدابخشی، محمد؛ بیات، فاطمه و پرهیزگار، زهره.(1401). نقش بازارگرایی و استراتژی‌های نوآوری در عملکرد نوآورانه شرکت‌های ‏دانش‌بنیان. مدیریت نوآوری در سازمان‌های دفاعی، 5(1)، 156-137.
نعامی، عبداله؛ لطیفی بنماران، معصومه؛ اردلان، امین و حسینی، مریم.(1402). رابطه ظرفیت جذب با عملکرد نوآورانه شرکت: با نقش میانجی نوآوری باز (مورد کاوی: کارکنان شرکت های دانش بنیان واقع در پارک علم و فناوری دانشگاه تهران)، اولین همایش ملی پژوهش‌های نو پدید در حسابداری، مالی، مدیریت و اقتصاد با رویکرد توسعه اکوسیستم نوآوری، تهران، ایران.
نوروزی, حسین؛ اشرف‌زاده، عارف و نصرت پناه، رسول.(1402). تأثیر قابلیت‌های فناوری اطلاعات و ارتباطات بر عملکرد نوآوری: نقش میانجی قابلیت‌های مدیریت دانش، قابلیت نوآوری و انعطاف‌پذیری نوآوری محصول. مدیریت نوآوری در سازمان‌های دفاعی، 6(1)، 82-57.
نوروزی، حسین؛ نصرت‌پناه، رسول و بارانی، صمد (1401). تأثیر رهبری دیجیتال بر عملکرد شرکت‌ها در محیط‌های پویا: نقش قابلیت‌های پویا، نوآوری مدل کسب‌وکار و مزیت رقابتی پایدار. مدیریت بازرگانی، 14(3)، 445-474.
Abourokbah, S. H., Mashat, R. M., & Salam, M. A. (2023). Role of absorptive capacity, digital capability, agility, and resilience in supply chain innovation performance. Sustainability, 15(4), 3636.
Ahmed, A., Bhatti, S. H., Gölgeci, I., & Arslan, A. (2022). Digital platform capability and organizational agility of emerging market manufacturing SMEs: The mediating role of intellectual capital and the moderating role of environmental dynamism. Technological Forecasting and Social Change, 177, 121513.
Al-Darras, O. M. A., & Tanova, C. (2022). From big data analytics to organizational agility: what is the mechanism?. SAGE Open, 12(2), 21582440221106170.
Alkhatib, A. W., & Valeri, M. (2024). Can intellectual capital promote the competitive advantage? Service innovation and big data analytics capabilities in a moderated mediation model. European Journal of Innovation Management, 27(1), 263-289.
Ashrafi, A., Ravasan, A. Z., Trkman, P., & Afshari, S. (2019). The role of business analytics capabilities in bolstering firms’ agility and performance. International Journal of Information Management, 47, 1-15.
Ayadi, F. M., Alaskar, T. H., Aloulou, W. J., & Alsadi, A. K. (2024). From digital platform capabilities to firm performance: A mediation approach based on firm agility and network capabilities. International Journal of Customer Relationship Marketing and Management (IJCRMM), 15(1), 1-24.
Bhatti, S. H., Ahmed, A., Ferraris, A., Hirwani Wan Hussain, W. M., & Wamba, S. F. (2022). Big data analytics capabilities and MSME innovation and performance: A double mediation model of digital platform and network capabilities. Annals of Operations Research, 21(2), 1-24.
Fulgence, B. E., Hu, X., Larbi-Siaw, O., Tuo, S. J., & Gnahe, F. E. (2023). Impact of knowledge absorptive capacity on innovative performance in SMEs: mediating effect of cluster environment. Kybernetes, 52(12), 6001-6024.
Ghasemaghaei, M., & Calic, G. (2020). Assessing the impact of big data on firm innovation performance: Big data is not always better data. Journal of business research, 108, 147-162.
Gök, O., & Peker, S. (2017). Understanding the links among innovation performance, market performance and financial performance. Review of managerial science, 11, 605-631.
Guo, R., Yin, H., & Liu, X. (2023). Coopetition, organizational agility, and innovation performance in digital new ventures. Industrial Marketing Management, 111, 143-157.
Hair, J. F., Black, W., Babin, B., & Anderson, R. (2010). Multivariate data analysis. A global perspective. Pearson Prentice Hall: Upper Saddle River, NJ, USA, 2010.
Ismail, I. J. (2024). The predicting role of knowledge-based dynamic capabilities on innovation performance of small enterprises in Tanzania: mediating effect of innovation culture. Technological Sustainability, 3(2), 195-211.‏
Jansen, J. J., Van Den Bosch, F. A., & Volberda, H. W. (2005). Managing potential and realized absorptive capacity: how do organizational antecedents matter?. Academy of management journal, 48(6), 999-1015.
Jiang, H., Yang, J., & Gai, J. (2023). How digital platform capability affects the innovation performance of SMEs—Evidence from China. Technology in Society, 72, 102187.
Khan, A., & Tao, M. (2022). Knowledge absorption capacity's efficacy to enhance innovation performance through big data analytics and digital platform capability. Journal of Innovation & Knowledge, 7(3), 100201.
Kostopoulos, K., Papalexandris, A., Papachroni, M., & Ioannou, G. (2011). Absorptive capacity, innovation, and financial performance. Journal of business research, 64(12), 1335-1343.
Liu, L., Fan, Q., Liu, R., Zhang, G., Wan, W., & Long, J. (2023). How to benefit from digital platform capabilities? Examining the role of knowledge bases and organisational routines updating. European Journal of Innovation Management, 26(5), 1394-1420.
Lozada, N., Arias-Pérez, J., & Henao-García, E. A. (2023). Unveiling the effects of big data analytics capability on innovation capability through absorptive capacity: why more and better insights matter. Journal of Enterprise Information Management, 36(2), 680-701.
Makhloufi, L. (2024). Predicting the impact of big data analytics capability and green absorptive capacity on green entrepreneurship orientation and eco-innovation. Journal of Enterprising Communities: People and Places in the Global Economy, 18(4), 746-770.
Mao, H., Liu, S., Zhang, J., Zhang, Y., & Gong, Y. (2021). Information technology competency and organizational agility: roles of absorptive capacity and information intensity. Information Technology & People, 34(1), 421-451.
Munizu, M., Alam, S., Pono, M., & Riyadi, S. (2024). Do digital marketing, integrated supply chain, and innovation capability affect competitiveness, and creative industry performance?. International Journal of Data and Network Science, 8(2), 1025-1034.
Robertson, J., Caruana, A., & Ferreira, C. (2023). Innovation performance: The effect of knowledge-based dynamic capabilities in cross-country innovation ecosystems. International Business Review, 32(2), 101866.
Sarstedt, M., Ringle, C.M., Hair, J.F., (2022). Partial Least Squares Structural Equation Modeling. In Homburg, C., Klarmann, M., Vomberg, A. (Eds.), Handbook of Market Research (pp 587–632). Springer, Cham.
Tongtong, S., & Xinhang, C. (2024). Research on the impact of enterprise big data analytics capability on ambidextrous innovation capability–the mediating effect of agility. Technology Analysis & Strategic Management, 36(9), 2242-2256.
Van de Wetering, R. (2021). Understanding the impact of enterprise architecture driven dynamic capabilities on agility: a variance and fsQCA study. Pacific Asia Journal of the Association for Information Systems, 13(4), 32-68.‏
Wamba, S. F., Gunasekaran, A., Akter, S., Ren, S. J. F., Dubey, R., & Childe, S. J. (2017). Big data analytics and firm performance: Effects of dynamic capabilities. Journal of business research, 70, 356-365.
Xie, C., Xu, X., Gong, Y., & Xiong, J. (2022). Big data analytics capability and business alignment for organizational agility: A fit perspective. Journal of Global Information Management (JGIM), 30(1), 1-27.
Yaseen, S. G., El Refae, G. A., Dajani, D. M., & Ghanem, A. A. (2021). Conflict management styles and innovation performance: The mediating role of organizational agility. International Journal of Human Capital and Information Technology Professionals (IJHCITP), 12(4), 31-45.
ZareRavasan, A. (2023). Boosting innovation performance through big data analytics: An empirical investigation on the role of firm agility. Journal of Information Science, 49(5), 1293-1308.
Zehir, S., & Zehir, C. (2023). Effects of total quality management practices on financial and operational performance of hospitals. Sustainability, 15(21), 15430.
Zeng, J., & Glaister, K. W. (2018). Value creation from big data: Looking inside the black box. Strategic Organization, 16(2), 105-140.
Zhao, S., Jiang, Y., Peng, X., & Hong, J. (2021). Knowledge sharing direction and innovation performance in organizations: do absorptive capacity and individual creativity matter?. European Journal of Innovation Management, 24(2), 371-394.

Files

Share

How to cite

Statistics