ارائه مدل آزمایشگاه سیاست‌گذاری مبتنی بر عوامل کلیدی موفقیت جهت ارتقاء بنگاه‌های صنعتی

نوع مقاله : پژوهشی

نویسندگان

1 دکتری مدیریت تکنولوژی گرایش نوآوری ، دانشکده اقتصاد و مدیریت ، دانشگاه ناپل، ناپل، ایتالیا.

2 کارشناسی ارشد، مدیریت بازرگانی ، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی ، قزوین، ایران

3 دکتری کارآفرینی سازمانی، دانشکده کارآفرینی، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران

چکیده

زمینه و هدف: سیاست‌گذاری نیازمند رویکردهایی نوآورانه و مبتنی بر شواهد است. آزمایشگاه‌های سیاست‌گذاری بستر مناسبی برای توسعه، آزمون و ارزیابی این رویکردها فراهم می‌کنند. این آزمایشگاه‌ها با ایجاد فضایی تعاملی میان سیاست‌گذاران، پژوهشگران و جامعه، به ارتقای اثربخشی و بهبود کیفیت سیاست‌ها یاری می‌رسانند. همچنین بهره‌گیری از عوامل کلیدی موفقیت، امکان ارائه راه‌کارهای کارآمدتر در مواجهه با چالش‌های سیاستی را در این آزمایشگاه‌ها فراهم می‌سازد. ازاین‌رو، هدف پژوهش حاضر طراحی مدل آزمایشگاه سیاست‌گذاری مبتنی بر عوامل کلیدی موفقیت برای ارتقای بنگاه‌های صنعتی است.
روش‌شناسی: این پژوهش کیفی از نظر هدف، ماهیتی کاربردی دارد. داده‌ها از طریق مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با خبرگان و مدیران، و نیز بررسی منابع مستند، با بهره‌گیری از نمونه‌گیری هدفمند ـ نظری گردآوری شد. داده‌های به‌دست‌آمده با استفاده از روش نظریه داده‌بنیاد و با کمک نرم‌افزار مکس‌کیو‌دی‌اِی تحلیل گردید.
یافته‌ها: بر اساس تحلیل داده‌ها، در حوزه آزمایشگاه‌های سیاست‌گذاری، ۶ کد محوری، ۳۵ کد انتخابی و ۱۳۷ کد باز استخراج شد. شرایط علی شامل مواردی نظیر: عدم انطباق میان سیاست‌های تجویزی و نیازهای واقعی صنعت؛ فرآیندهای تصمیم‌گیری مبتنی بر رویکردهای کلان و غیر دقیق؛ فقدان پشتوانه‌های تجربی و علمی در طراحی سیاست‌ها؛ نبود همکاری مؤثر میان نهادهای دولتی و خصوصی؛ محدودیت در منابع انسانی و مالی؛ فقدان هم‌راستایی میان فعالان صنعت و سیاست‌گذاران؛ کمبود داده‌های به‌روز و معتبر؛ و پیچیدگی محیط اقتصادی. سایر مؤلفه‌ها نیز در قالب مدل نهایی به‌صورت نظام‌مند ارائه شده‌اند.
نتیجه‌گیری: مدل نهایی این پژوهش، با شناسایی چالش‌های اصلی و ارائه راهکارهای کاربردی، می‌تواند در ارتقای عملکرد بنگاه‌های صنعتی ایران نقشی مؤثر ایفا کند. این مدل با تأکید بر عوامل کلیدی موفقیت، بستری مناسب برای شکل‌گیری گفتمان میان خبرگان در ابعاد مختلف چالش‌های بنگاه‌های صنعتی فراهم می‌سازد. پیروی از این مدل نیز می‌تواند به تسهیل فرایند سیاست‌گذاری در چارچوب آزمایشگاه‌های سیاست‌گذاری منجر شود.

کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله [English]

Presenting a Policy Laboratory Model Based on Key Success Factors for the Promotion of Industrial Enterprises

نویسندگان [English]

  • Amir Atarodian 1
  • Parvaneh Gholipour 2
  • Hojjat Zoghi Kodehi 3
1 PhD Technology Management-Innovation, Faculty of Economics and Management University of Naples, Naples, Italy.
2 Master’s Degree Business Management, Faculty of Management and Accounting, Islamic Azad University, Qazvin, Iran.
3 PhD of organizational Entrepreneurship, Faculty of Entrepreneurship, Qazvin Branch, Islamic Azad University, Iran.
چکیده [English]

Background & Purpose: Policymaking requires innovative and evidence-based approaches. Policymaking laboratories provide a suitable platform for developing, testing, and evaluating these approaches. These laboratories help to improve the effectiveness and quality of policies by creating an interactive space between policymakers, researchers, and society. Also, utilizing key success factors enables these laboratories to provide more efficient solutions in facing policy challenges. Therefore, the purpose of the present study is to design a policymaking laboratory model based on key success factors for the promotion of industrial enterprises.
Methodology: This qualitative research is of an applied nature in terms of purpose. Data were collected through semi-structured interviews with experts and managers, as well as a review of documentary sources, using purposive-theoretical sampling. The data obtained were analyzed using the data-based theory method and with the help of MaxQDA software.
Findings: Based on data analysis, 6 core codes, 35 optional codes, and 137 open codes were extracted in the field of policy laboratories. Causal conditions include: inconsistency between prescriptive policies and the actual needs of the industry; decision-making processes based on macro and imprecise approaches; lack of empirical and scientific support in policy design; lack of effective cooperation between government and private institutions; limitations in human and financial resources; lack of alignment between industry activists and policymakers; lack of up-to-date and reliable data; and complexity of the economic environment. Other components are also systematically presented in the final model.
Conclusion: The final model of this research, by identifying the main challenges and providing practical solutions, can play an effective role in improving the performance of Iranian industrial enterprises. This model, by emphasizing the key success factors, provides a suitable platform for the formation of a discourse among experts on various dimensions of the challenges of industrial enterprises. Following this model can also facilitate the policy-making process within the framework of policy laboratories.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Policy Lab
  • Key Success Factors
  • Industrial Development
  • Grounded Theory

مراجع

الوانی، سید مهدی و شریف‌زاده، فتاح. (1403). فرآیند سیاست‌گذاری عمومی. انتشارات دانشگاه علامه طباطبایی: تهران.
بهرانی، طاهره؛ پورعزت، علی؛ منواریان، عباس. (1401). کاربرد رویکرد کیفی فرا-ترکیبی برای ارائه یک الگوی طراحی برای آزمایشگاه سیاست‌گذاری. چشم انداز مدیریت دولتی، ۱۳(1)، ۹۷-۱۱۵.
پناهی، فائزه و قاسمی، محمد‌هادی. (1403). طراحی فرآیند آزمایشگاه سیاسی با رویکرد آینده‌ نگاری راهبردی. فصلنامه سیاست علم و فناوری، ۱۷(۱)، ۱۹-۳۸.
پورعزت، علی‌اصغر.(1401). آزمایشگاه سیاست‌گذاری: برای آزمودن سیاست‌های عمومی. تهران: انتشارات دانشگاه تهران.
قاضی ‌نوری، سروش؛ نصیری، حامد و آقایی، پروانه. (1400). آزمایشگاه‌های سیاست‌گذاری مفاهیم، ابزارها و کاربردها. موسسه پژوهش‌های ملی سیاست علم: تهران.
کشاورز، سوزان و شهامت، نادر. (1400). سیاست‌گذاری و مدل‌های مختلف سیاست‌گذاری. چهارمین کنفرانس بین‌المللی روانشناسی، علوم آموزشی و مطالعات اجتماعی.                           
Agénor, P. R., & Dinh, H. T. (2013). Public policy and industrial transformation in the process of development. World Bank Policy Research Working Paper, 6405.
Akhdiyat, H. R., Sarjan, M., & Sjah, T. (2025). Evaluation of laboratory waste management at Mataram University as a basis for preparing environmental pollution prevention policies. Journal Pinar MiPad, 20(1), 173–178.
Alderdice, J. (2013). Impeding local laboratories: Obstacles to urban policy diffusion in local government law. Harvard Law & Policy Review, 7, 459–488.
Bhattacharya, S. (2024). Enhancing industry-academia collaboration: A policy perspective on current challenges and future directions. https://doi.org/10.35542/osf.io/tyj8
Borhani, T., Monavarian, A., Pourezzat, A., & Ostadalidehaghi, R. (2024). Presentation of the public policy laboratory design model. Scholars Journal of Economics, Business and Management, 2, 52–62.
Charmaz, K. (2015). Grounded theory. In Qualitative psychology: A practical guide to research methods (3rd ed., pp. 53–84).
Corbin, J. (2017). Grounded theory. The Journal of Positive Psychology, 12(3), 301–302.
da Silva Junior, A. C., Elmendorf, M. L., Lauriano, N. G., & Silva, M. A. C. (2024). Innovation laboratories and barriers to intrapreneurship in governments. Cadernos Gestão Pública e Cidadania, 29, 90–107.
Dao, V. P., Nguyen, T. L., Bui, V. H., Tran, V. H., Phan, P. N. T., & Nguyen, M. D. (2025). Development of a laboratory-based learning model via digital platform environment. Frontiers in Education, 9, 1495724.
De Marchi, G., Lucertini, G., & Tsoukiàs, A. (2016). From evidence-based policy making to policy analytics. Annals of Operations Research, 236(1), 15–38.
Gelaw, M. T., Azene, D. K., & Berhan, E. (2024). Assessment of critical success factors, barriers, and initiatives of total productive maintenance in selected Ethiopian manufacturing industries. Journal of Quality in Maintenance Engineering, 30(1), 51–80.
Ghodsi, M., Astrov, V., Grieveson, R., & Stehrer, R. (2018). The Iranian economy: Challenges and opportunities. Vienna Institute for International Economic Studies.
Hayward, G., Tissier, J. L., & Postma, M. (2025). Stakeholders' views. World Antimicrobial Awareness Week, 42.
Howlett, M., Ching, L., & Kiat, T. S. (2025). Soft, big data: Use and limitations in policymaking. In Handbook on governance and data science (pp. 75–92). Edward Elgar Publishing.
Lewis, J. M. (2021). The limits of policy labs: Characteristics, opportunities, and constraints. Policy Design and Practice, 4(2), 242–251.
Keshavarz, S., & Shahamat, N. (2021). Policymaking and various policymaking models. Fourth International Conference on Psychology, Educational Sciences and Social Studies, Hamadan. (In Persian). https://civilica.com/doc/1450190
Khoobroo, M. T. K., & Ebrahimi, R. (2019). Critical success factors in planning public policies. Strategic Studies of Public Policy, 9(32), 2–23.
Komatsu, T., Salgado, M., Deserti, A., & Rizzo, F. (2021). Policy labs challenges in the public sector: The value of design for more responsive organizations. Policy Design and Practice, 4(2), 271–291.
Krogh, A. H. (2024). Policy labs on the fringes: Boundary-spanning strategies for enhancing innovation uptake. Policy Design and Practice, 7(1), 17–32.
Minarro-Viseras, E., Baines, T., & Sweeney, M. (2005). Key success factors when implementing strategic manufacturing initiatives. International Journal of Operations & Production Management, 25(2), 151–179.
Mouseli, A., Amiresmaili, M., Barouni, M., Samiee, S. M., & Vali, L. (2018). Challenges and barriers to the integration of laboratory services in Iran from laboratory experts’ point of view. Iranian Journal of Public Health, 47(6), 884–892.
Mutahhar, A. Y., Khanzada, T. J. S., & Shahid, M. F. (2025). Analyzing critical success factors using blockchain-based framework for intelligent transportation systems. Frontiers in Blockchain, 7, 1443207.
Prebanić, K. R., & Vukomanović, M. (2023). Exploring stakeholder engagement process as the success factor for infrastructure projects. Buildings, 13(7), 1785.
Rossoni, A. L., de Vasconcellos, E. P. G., & de Castilho Rossoni, R. L. (2024). Barriers and facilitators of university-industry collaboration for research, development, and innovation: A systematic review. Management Review Quarterly, 74(3), 1841–1877.
Roy Ghatak, R., & Garza-Reyes, J. A. (2024). Investigating the barriers to Quality 4.0 adoption in the Indian manufacturing sector. International Journal of Quality & Reliability Management, 41(6), 1623–1656.
Soltanzadeh, J., Taghavifard, M. T., & Sahebjamnia, N. (2014). Critical success factors in S&T policymaking using confirmatory factor analysis and DEMATEL: A case study. International Journal of Technology, Policy and Management, 14(4), 305–326.
Stock, A. (2025). Productive capacities development: Challenges and opportunities.
Tziakou, E., Fragkaki, A. G., & Platis, A. N. (2023). Identifying risk management challenges in laboratories. Accreditation and Quality Assurance, 28(4), 167–179.
Vicente, J., & Vicente, J. (2018). Opportunities and weaknesses of cluster policy. In Economics of clusters: A brief history of cluster theories and policy (pp. 85–103).
Weisenfeld, F., & Lewis, M. R. (2024). Human resource management in the laboratory: An important component of financial management. In Clinical Laboratory Management (pp. 408–415).

فایل ها

اشتراک گذاری

ارجاع به این مقاله

آمار